2-1er PA definiciones y elementos de los sistemas basados en conocimientos

 

Los SBC según Palma y Marín (2008) presentan entre otras las siguientes propiedades fundamentales:

• Aplicables a problemas complejos que requieren excesivos recursos computacionales o temporales.

• Pueden ser utilizados por usuarios no expertos.

• Recrean el razonamiento humano.

• Representan el conocimiento humano, el cual si bien es difícil de caracterizarlo, una vez almacenado y procesado adecuadamente se constituye en algo invaluable.

Elementos del SBC

Según García (2013), una técnica de IA es el razonamiento basado en conocimiento, que conlleva a los SBC, que a diferencia de cualquier programa convencional en el cual para una misma entrada se produce siempre la misma salida en función del algoritmo utilizado, este tipo de sistemas hace uso de una base de conocimientos, la cual contiene información almacenada sobre un problema en particular, normalmente proporcionada por un experto (en este caso el auditor informático) y un motor de inferencia que es el encargado de razonar sobre soluciones posibles para el problema planteado a través de búsquedas de información en la base de conocimientos, con lo cual se lograría emitir una conclusión razonable comparable al pensamiento de un humano. En las siguientes secciones se explican los principales elementos que componen un SBC.

1. Base de conocimiento

La base de conocimiento contiene el conocimiento sobre un determinado problema en el cual el sistema es experto, esta base almacena una representación de los conceptos y relaciones de las tareas. Este conocimiento según Montoya (2014) se representa normalmente usando lógica de predicados o lógica proposicional, los elementos que constituyen el conocimiento se clasifican en hechos, heurísticas y reglas.

2. Hechos

Un hecho es una expresión que normalmente tiene asociado un valor verdadero y que se le puede ver como una expresión de la forma Si - condición entonces -enunciado. Por Ejemplo:

Si no existen respaldos entonces hay riesgo de pérdida de información.

3. Heurística

La heurística, es la forma de llegar a una solución por métodos no rigurosos en este caso, la heurística resulta de la experiencia obtenida del auditor al momento de tomar una decisión y las reglas o relaciones que vinculan los hechos. En la práctica no existe una única heurística, en circunstancias similares ante evidencias similares de un hallazgo la decisión puede ser diferente por algún elemento que permita direccionar esta decisión, esto hace la diferencia con un programa computacional tradicional en el cual a entradas iguales o similares produce siempre las mismas salidas.

4. Reglas

Las reglas desde el punto de vista de la lógica de predicados hacen referencia a la reglas de inferencia lógica, según Palma (2008) son modus ponens y generalización universal.

5. Motor de inferencia

El motor de inferencia según Palma (2008) explora la base de conocimiento con el propósito de obtener una salida. En este motor se implementa el método de resolución del problema que utilizando los hechos, las reglas y las heurísticas, decide las acciones a tomar para llegar a una solución.

6. Interfaz

Evidentemente para que el SBC pueda interactuar con el usuario, es necesario dotarlo de la respectiva interfaz de entrada/salida.

Un elemento adicional que no siempre está presente en un SBC es una interfaz de aprendizaje o entrenamiento por medio de la cual se puede alimentar en forma directa la base de conocimiento con instrucciones propias de los usuarios, normalmente expertos o de retroalimentación de las salidas del sistema.

Este tipo de SBC se utiliza para la resolución de problemas donde por la complejidad de los mismos, no es posible utilizar las técnicas convencionales de programación debido a que el esfuerzo y el consumo de recursos son representativos en tiempo, memoria y procesamiento.