Enfoque humano
La primera definición en la IA incluye los sistemas que pueden pensar como un humano. Si los sistemas pueden aprender y solucionar problemas como un humano, entonces pueden encajar en esta categoría. Haugeland definió esto en 1985 como "máquinas con mente". En 1978 Hellman dijo que esta categoría es la automatización de "las actividades que asociamos con el pensamiento humano".
Por separado, algunos sistemas pueden actuar de forma humana, esta es la categoría de sistemas que encajan en la prueba Turing. Si un sistema puede actuar como un humano, comunicarse en inglés con éxito, comprender lo que alguien le dice, responder, evolucionar y formar nuevas conclusiones, entonces encaja en esta categoría. Kurzweil definió esta categoría como "el arte de crear máquinas que lleven a cabo funciones que necesitan de inteligencia cuando las llevan a cabo personas".
Enfoque racional
El segundo conjunto de categorías para los sistemas de IA los mide en contraposición de la habilidad de actuar de forma racional y es diferente del comportamiento humano porque las personas no siempre son racionales. De nuevo, hay 2 formas de enfocar la IA aquí: los sistemas pueden pensar racionalmente o actuar racionalmente.
Charniak y McDermott describieron un sistema que puede pensar de forma racional en 1985 como "el estudio de las facultades mentales a través del uso de modelos computacionales". Esto se considera el enfoque de «las leyes del pensamiento».
Aristóteles fue el primero en explicar lo que él llamó «pensamiento ético» o procesos irrefutables de razonamiento. El ejemplo que dieron Russell y Norvig es "Sócrates es un hombre y todos los hombres son mortales, por tanto, Sócrates es mortal".
También es posible que un sistema actúe de forma racional al exhibir habilidades con base en la prueba Turing. Pool describió lo que se tenía que hacer para crear un sistema de IA que pueda actuar de forma racional como "la inteligencia computacional es el estudio del diseño de agentes inteligentes".
IA débil
Los términos débil y fuerte son otra forma de diferenciar los tipos de sistemas de IA. Probablemente un término más apropiado para referirse a la IA débil sea IA estrecha o inteligencia artificial estrecha. La IA se centra en llevar a cabo tareas específicas como Siri de Apple, Alexa de Amazon o el vehículo autónomo de Google.
IA fuerte
La IA fuerte comprende 2 tipos de IA: Inteligencia artificial general (AGI) y superinteligencia artificial (ASI). La AGI es un sistema con autoconciencia y consciencia. Puede resolver problemas e incluso planear el futuro. La ASI es un sistema que supera las capacidades humanas. No existe un ejemplo de ASI en ningún lugar fuera de las películas. 2001: Una odisea del espacio tiene un sistema del equipo llamado HAL. Si se acuerda de esto, entonces se puede hacer una idea de lo que es un sistema ASI.
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